Leads para restaurantes | Site, Google Maps, reservas e delivery | Fera Experience
FERAEXPERIENCE
Fera Experience para restaurantes · AI first

Seu restaurante merece mais
do que um site.

Merece uma plataforma de crescimento.

Transformamos cardápio, experiência e unidades em uma estrutura digital criada para ser encontrada no Google e nas IAs — e converter buscas em reservas e pedidos.

Solicitar diagnóstico do restaurante Ver como funciona →
SEO·GEO·Google·IA·CRM / reservas·Automação·Analytics
GoogleIAWhatsApp
restaurante.com.br/cardapio
Restaurante exemplo
CardápioAmbienteUnidadesReservas
Agendar
Cozinha autoral · unidade Centro
Uma experiência
para lembrar
9 especialistas · 3 unidades · atendimento particular e convênios.
Acne Câncer de pele Menu executivo
Próximos horários
Dra. Ana Silva
Amanhã · 15:40 · Batel
Dr. Rafael Lima
Quinta · 09:20 · Água Verde
Confirmar reserva
+37
leads · gastronomia
Google
top 3 local
IA
restaurante recomendado
Nova consulta
reservas · 14:30
+37leads · gastronomia Googletop 3 local IArestaurante recomendado Nova consultareservas · 14:30
CRM / reservas / recepção Reserva
Estrutura pensada para restaurantes com múltiplas cardápio, experiência e unidades.
Experiência página por intenção
Prato perfil com autoridade
Unidade busca local e maps
01 · posicionamento

Uma restaurante é uma rede de demanda. O site precisa funcionar como uma.

Uma restaurante não é um prato com mais páginas. São experiências, itens do cardápio, unidades, agendas, convênios e intenções de busca diferentes operando ao mesmo tempo.

prato individual
Prato Experiência Agenda

Autoridade individual. Uma agenda, uma reputação, um nome a ser buscado.

restaurante
Restaurante
Experiências
páginas
Cardápio
perfis
Unidades
local
Google plataforma IA
leads → CRM / reservas → reservas

Autoridade distribuída. A restaurante não se mede por reputação ou tráfego, e sim por custo por reserva e ocupação de mesas por unidade.

02 · arquitetura

Três eixos, uma malha de intenção de busca.

Experiência, prato e unidade se cruzam com a forma como o cliente pesquisa. É esse cruzamento que define quais páginas existem, o que cada uma responde e para onde o lead vai.

Restaurante
Experiências
menu · reservas · delivery
Cardápio
perfil · CRM / reservas · agenda
Unidades
bairro · maps · raio
intenção de busca
Cliente
Google Maps ChatGPT Gemini Perplexity WhatsApp
03 · da busca ao cliente

Tudo começa com uma pergunta.

“Restaurante perto de mim”
Google encontra sua unidade.
Restaurante exemplo · Batel
1,2 km · aberto agora
top 3 local
O cliente encontra o especialista.
Dra. Ana Silva
gastronomia
A IA entende a necessidade.
Qual unidade você prefere?
Batel Água Verde
O CRM / reservas recebe o lead.
LEAD #48291 ALTA INTENÇÃO
A recepção confirma.
Consulta confirmada amanhã · 15:40
Busca → cliente.
04 · diagnóstico

Diagnóstico digital da restaurante.

Seis perguntas. Um retrato do potencial digital da restaurante hoje, com as oportunidades que estão sendo deixadas na mesa.

01Arquitetura de cardápio, experiência e unidades
02Presença em busca local e Maps
03Visibilidade em respostas de IA
04Captura, qualificação e caminho até o reserva
pergunta {{ stepLabel }} diagnóstico
{{ question }}
Analisando sua presença digital...
{{ c.name }}
potencial digital da restaurante
{{ scoreValue }} /100
Encontramos 7 oportunidades de crescimento.
Para liberar o relatório completo:
Recebemos os seus dados.

O relatório do diagnóstico — arquitetura, Google Maps, GEO, IA e conversão — chega no seu WhatsApp e e-mail com as 7 oportunidades detalhadas.
05 · plataforma

Não fazemos apenas sites para restaurantes. Construímos sistemas digitais para transformar descoberta em reservas, pedidos e recorrência.

Mais descoberta.
Google + Maps + IA

Uma página para cada intenção real de busca: experiência, procedimento, bairro, unidade e prato.

Mais conversão.
Jornada + IA + CRM / reservas

O cliente é direcionado até a experiência e a unidade certas, e o lead chega estruturado à recepção.

Mais ocupação de mesas.
Experiências + itens do cardápio + unidades

A leitura deixa de ser tráfego e passa a ser custo por reserva e capacidade utilizada por unidade.

06 · SEO · GEO · AEO

Seja encontrado onde clientes perguntam.

Google Search

Páginas por experiência, procedimento e cidade.

Google Maps

Cada unidade com sinal local próprio.

Google AI Overviews

Conteúdo estruturado para ser citado na resposta.

ChatGPT

Entidades claras: restaurante, itens do cardápio, experiências.

Gemini

Dados verificáveis de atendimento e localização.

Perplexity

Referências que sustentam a recomendação.

Sua restaurante não precisa aparecer apenas quando alguém pesquisa seu nome. Ela precisa aparecer quando alguém pergunta:

“qual o melhor restaurante perto de mim?”
“onde fazer colonoscopia em Curitiba?”
“restaurante para jantar no Batel?”
07 · agente de IA

O agente não explica a restaurante. Ele encaminha o cliente.

Quero reservar uma mesa amanhã à noite.
Temos atendimento em duas unidades. Qual região é melhor para você?
Batel Água Verde
Batel.
Encontrei disponibilidade amanhã às 15h40.
Reservar horário
triagem administrativa · sem diagnóstico ou prescrição
lead estruturado
OrigemGoogle Organic
IntençãoGastronomia
UnidadeBatel
PreferênciaAmanhã · tarde
StatusAlta intenção
08 · CRM / reservas e integrações

O lead não morre no formulário.

Cada contato chega ao CRM / reservas com origem, experiência, unidade e nível de intenção. A recepção recebe contexto, não apenas um nome e um telefone.

CRM / reservas WhatsApp Business Sistema de gestão Analytics Automação
funil até o reserva últimos 30 dias
Sessões qualificadas8.412
Leads946
Leads qualificados613
Reservas381
Custo por reserva R$ 47
painel ilustrativo · dados de exemplo
09 · multiunidades

Cada unidade disputa a busca do seu próprio bairro.

Uma restaurante com três endereços não tem uma presença digital, tem três. Cada uma com raio de busca, concorrência e ocupação de mesas diferentes.

Batel ocupação de mesas 81%
6 experiências · 14 itens do cardápio
Água Verde ocupação de mesas 64%
4 experiências · 9 itens do cardápio
Santa Felicidade ocupação de mesas 52%
3 experiências · 6 itens do cardápio
10 · ocupação de mesas

Quanto vale melhorar a ocupação de mesas da sua restaurante?

Consultas por mês{{ consultasLabel }}
Ticket médio{{ ticketLabel }}
Ocupação de mesas atual{{ ocupacaoLabel }}
Unidades{{ unidadesLabel }}
receita mensal atual
{{ receitaLabel }}
capacidade não utilizada estimada
{{ ociosaLabel }}/mês
Veja quanto uma melhoria na ocupação de mesas poderia representar.
{{ ganhoLabel }}/mês adicionais
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11 · comparação

Site tradicional × plataforma da restaurante.

site tradicional
Feraweb
Página institucional
Plataforma de aquisição
Experiências genéricas
Landing pages por intenção
Formulário
Jornada inteligente
WhatsApp
Lead qualificado
SEO básico
SEO + GEO + AEO
Uma localização
Estratégia multiunidade
Analytics
Funil até reserva
Chatbot
Agente IA
Tráfego
Receita e ocupação de mesas
12 · resultados

Cases.

espaço reservado · dados reais pendentes
Restaurante multiexperiência
+__%
crescimento em leads orgânicos
+__%
visualizações no Google
−__%
custo por lead
_ → _
termos no Top 3
aguardando métricas verificáveis
Rede com múltiplas unidades
+__%
reservas por unidade
+__%
ocupação de mesas de agenda
−__%
custo por reserva
_ → _
unidades no Top 3 local
aguardando métricas verificáveis
13 · metodologia

Quatro etapas, do diagnóstico à ocupação de mesas.

01
Diagnóstico

Mapeamento de experiências, itens do cardápio, unidades, canais e intenções de busca.

02
Arquitetura

Estrutura de páginas por experiência, procedimento, prato e unidade.

03
Captura

Jornada, agente de IA, integração com CRM / reservas e handoff para a recepção.

04
Operação

Leitura mensal por unidade: custo por reserva e capacidade utilizada.

14 · perguntas

Antes de conversar.

{{ f.a }}

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